根据您自己的数据模式预测结果
模型是根据您连接的数据流而不是一般市场平均值进行训练的，因此预测反映了您的实际头寸、历史记录和交易节奏。
英国的大多数独立分析师和兼职投资者都会从几个互不相关的地方收集他们对市场的看法：这里是经纪商的出口，那里是电子表格，另一个屏幕上是新闻源。当这些数字得到核对时，采取行动的窗口往往已经缩小或关闭。
Felixlo 是围绕一个更简单的前提构建的：财务数据的价值随着未处理的时间而急剧下降。减少滞后，而不是添加更多图表，才是值得解决的问题。
每个功能都针对决策过程中的一个不同点，从预测到执行。
模型是根据您连接的数据流而不是一般市场平均值进行训练的，因此预测反映了您的实际头寸、历史记录和交易节奏。
自动风险评分会尽早标记集中度、波动性和回撤模式，因此您可以在问题出现之前而不是之后调整仓位。
处理管道旨在随着您的投资组合的增长处理更大的数据量，保持响应时间一致，而不是在负载下减慢。
设置故意很短。其背后的处理则不然。
通过只读连接链接经纪账户、交易源或上传 CSV 导出。大多数用户在 60 秒内完成此步骤。
60 秒设置预测模型根据历史模式和当前条件交叉引用您的数据，在新数据到达时重新校准，而不是按固定计划运行。
您会收到一组经过风险调整的排名建议，以及每条建议背后的推理，准备好导出或直接采取行动。
许多 Felixlo 用户不是全职分析师。他们是独立投资者和自由分析师，在客户工作之间进行投资组合审查，这就是为什么该平台被设计为在短期会话中进行检查，而不是持续监控。
与密集的图表相比，该界面更喜欢清晰的、排名较高的建议，因为根据明确的信号快速做出的决策通常比过晚查看的完美图表更有用。
底层模型是相同的；他们提出的问题各不相同。
独立投资者将他们的经纪账户和副持股电子表格连接起来。一分钟之内，Felixlo 就会标记一个行业头寸已超出其通常的风险承受能力，并建议两种再平衡选项，并按对波动性的预期影响进行排名。审核需要午休时间的几分钟，而不是一整晚的手动核对。
一个小型分析团队在季度计划会议之前将交易数据和最近的市场动态联系起来。 Felixlo 对三种分配选项进行了风险调整后的比较，每个选项都注释了推动排名的数据点，因此团队可以在会议上提出合理的建议，而不是原始数据转储。
只要您的提供商支持，数据连接都是只读的，这意味着 Felixlo 可以分析您的数据，而无法进行交易或转移资金。数据在传输过程中和静态时都会被加密，您可以随时从帐户设置中断开源连接。
准确性取决于所连接数据的质量和历史：更长、更清晰的数据历史通常会产生更可靠的预测。随着新数据的到来，模型会重新校准，但没有任何预测模型可以保证未来的回报，并且建议应被视为您自己决策的一种输入，而不是替代它。
新手入门首先通过经纪商集成或文件上传连接一个数据源，然后选择您正在分析的投资组合类型。初始建议通常会在第一次数据同步后几分钟内提供，并且随着处理更多历史记录，准确性会提高。