Prognozuj wyniki na podstawie własnych wzorców danych
Modele są szkolone na podstawie podłączonych strumieni danych, a nie ogólnych średnich rynkowych, więc prognozy odzwierciedlają Twoje rzeczywiste pozycje, historię i rytm handlu.
Felixlo łączy się z istniejącymi źródłami danych, uruchamia modele predykcyjne w tle i zwraca rekomendacje skorygowane o ryzyko, z których możesz korzystać w tej samej sesji, bez zatrudniania zespołu analitycznego.
Przykładowy widok tego, co widzisz po podłączeniu źródła danych.
Większość niezależnych analityków i inwestorów pracujących w niepełnym wymiarze godzin w Wielkiej Brytanii gromadzi swój pogląd na rynek z kilku niepowiązanych ze sobą miejsc: eksport brokera tutaj, arkusz kalkulacyjny tam, kanał informacyjny na innym ekranie. Do czasu uzgodnienia liczb pole do podjęcia działań często się zawęża lub zamyka.
Felixlo został zbudowany w oparciu o prostsze założenie: wartość danych finansowych gwałtownie spada z każdą godziną ich nieprzetworzenia. Zmniejszenie tego opóźnienia, zamiast dodawania kolejnych wykresów, jest problemem, który warto rozwiązać.
Każda zdolność dotyczy odrębnego punktu procesu decyzyjnego, od prognozowania po wykonanie.
Modele są szkolone na podstawie podłączonych strumieni danych, a nie ogólnych średnich rynkowych, więc prognozy odzwierciedlają Twoje rzeczywiste pozycje, historię i rytm handlu.
Automatyczna punktacja ryzyka wcześnie wykrywa koncentrację, zmienność i wzorce wypłat, dzięki czemu możesz dostosować pozycję, zanim stanie się problemem, a nie później.
Potoki przetwarzania są zbudowane tak, aby obsługiwać większe ilości danych w miarę wzrostu portfolio, utrzymując spójne czasy odpowiedzi, a nie spowalniając pod obciążeniem.
Konfiguracja jest celowo krótka. Przetwarzanie, które się za tym kryje, nie jest.
Połącz konto maklerskie, wymień plik danych lub prześlij eksport CSV za pośrednictwem połączenia tylko do odczytu. Większość użytkowników wykonuje ten krok w czasie krótszym niż 60 sekund.
60-second setupModele predykcyjne porównują dane z wzorcami historycznymi i bieżącymi warunkami, dokonując ponownej kalibracji po nadejściu nowych danych, zamiast działać według ustalonego harmonogramu.
Otrzymujesz rankingowy zestaw rekomendacji skorygowanych o ryzyko, wraz z uzasadnieniem każdej z nich, gotowy do eksportu lub bezpośredniego działania.
Wielu użytkowników Felixlo nie jest pełnoetatowymi analitykami. Są to niezależni inwestorzy i niezależni analitycy dokonujący przeglądu portfela pomiędzy pracą klienta, dlatego platforma została zaprojektowana tak, aby można ją było sprawdzać w krótkich sesjach, a nie stale monitorować.
Interfejs preferuje jasne, rankingowe rekomendacje od gęstych wykresów, wychodząc z założenia, że decyzja podjęta szybko na podstawie wyraźnego sygnału jest zwykle bardziej użyteczna niż idealny wykres przeglądany zbyt późno.
Podstawowe modele są takie same; zadawane im pytania są różne.
Niezależny inwestor łączy swój rachunek maklerski z arkuszem kalkulacyjnym udziałów pobocznych. W ciągu minuty Felixlo sygnalizuje, że pozycja w jednym sektorze wzrosła powyżej zwykłej tolerancji ryzyka i sugeruje dwie opcje przywrócenia równowagi, uszeregowane według oczekiwanego wpływu na zmienność. Przegląd zajmuje kilka minut podczas przerwy na lunch, a nie cały wieczór spędzony na ręcznym uzgadnianiu.
Mały zespół analityczny łączy dane transakcyjne z najnowszymi danymi rynkowymi przed kwartalnym spotkaniem poświęconym planowaniu. Felixlo przedstawia skorygowane o ryzyko porównanie trzech opcji alokacji, z których każda jest opatrzona adnotacjami punktów danych wpływających na ranking, dzięki czemu zespół może przedstawić na spotkaniu uzasadnioną rekomendację, a nie zrzut surowych danych.
Połączenia danych są tylko do odczytu, gdziekolwiek Twój dostawca je obsługuje, co oznacza, że Felixlo może analizować Twoje dane bez możliwości zawierania transakcji lub przenoszenia środków. Dane są szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania, a źródło możesz w każdej chwili odłączyć w ustawieniach konta.
Dokładność zależy od jakości i historii połączonych danych: dłuższe i czystsze historie danych zazwyczaj dają bardziej wiarygodne prognozy. Modele podlegają ponownej kalibracji w miarę napływania nowych danych, ale żaden model predykcyjny nie może zagwarantować przyszłych zwrotów, a rekomendacje należy traktować jako wkład w podejmowanie własnej decyzji, a nie jej substytut.
Wdrożenie rozpoczyna się od podłączenia jednego źródła danych poprzez integrację z brokerem lub przesłanie pliku i wybrania typu portfela, który analizujesz. Wstępne rekomendacje są zazwyczaj dostępne w ciągu kilku minut od pierwszej synchronizacji danych, a dokładność wzrasta w miarę przetwarzania większej ilości historii.
Nie jest wymagane żadne doświadczenie analityczne. Konfiguracja zajmuje mniej więcej tyle czasu, ile dwukrotne przeczytanie tego zdania.
Rozpocznij swoje portfolioPołączenia danych tylko do odczytu · Szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania