リアルタイムの財務データ分析を表示する Felixlo ダッシュボード
AIを活用したポートフォリオ分析

遅らせるのではなくデータを決定: ポートフォリオ分析は 60 秒以内にセットアップされます

Felixlo は、既存のデータ ソースに接続し、バックグラウンドで予測モデルを実行し、分析チームを雇うことなく、同じセッションで実行できるリスク調整済みの推奨事項を返します。

ライブポートフォリオシグナル

データ ソースに接続した後に表示される内容を示す図。

株式 — 英国中型株安定した
短期キャッシュポジション順調に進んでいます
セクターエクスポージャ - エネルギーレビュー
モデルの再キャリブレーションランニング
なぜこれが重要なのか

従来の分析は時間がかかりすぎて、刻々と変化する意思決定を行うことができません

英国のほとんどの独立系アナリストやパートタイム投資家は、ここではブローカーのエクスポート、向こうではスプレッドシート、別の画面ではニュースフィードなど、いくつかの切り離された場所から市場の見方を組み立てています。数字が一致するまでに、それに基づいて行動できる枠は狭まっているか、閉じられていることがよくあります。

Felixlo は、より単純な前提に基づいて構築されています。つまり、金融データの価値は、処理されずに放置されるたびに急激に低下します。チャートを追加することではなく、そのラグを減らすことが、解決する価値のある問題です。

  • 手動エクスポートとスプレッドシート調整が、レビューされた時点ですでに期限切れになっている
  • データはブローカー、取引所、個人追跡シートに散在しており、単一のビューはありません
  • 意思決定ウィンドウが事実上閉じられた後に到着するリスク評価
  • 同じ基準で 2 つの商談を並べて比較する一貫した方法がない
コア機能

予測モデリング、リスク軽減、リアルタイムのスケーリングを 1 つの接続で実現

各機能は、予測から実行までの意思決定プロセスの個別のポイントに対応します。

予測モデリング

独自のデータパターンから結果を予測する

モデルは一般的な市場平均ではなく、接続したデータ ストリームに基づいてトレーニングされるため、予測には実際のポジション、履歴、取引リズムが反映されます。

リスクの軽減

資本を投じる前にエクスポージャーを軽減する

自動化されたリスクスコアリングにより、集中、ボラティリティ、ドローダウンのパターンが早期にフラグ付けされるため、問題が発生した後ではなく、問題が発生する前にポジションを調整できます。

リアルタイムスケーリング

待ち時間を追加せずに分析をスケールする

処理パイプラインは、ポートフォリオの成長に応じてより大きなデータ量を処理できるように構築されており、負荷がかかっても応答時間が遅くなるのではなく、一貫した応答時間を維持します。

仕組み

最初の接続から使用可能な推奨事項まで

設定は意図的に短くしています。背後の処理はそうではありません。

1

データを接続する

証券口座をリンクしたり、フィードを交換したり、読み取り専用接続を通じて CSV エクスポートをアップロードしたりできます。ほとんどのユーザーは、この手順を 60 秒以内に完了します。

60秒のセットアップ
2

AI処理はバックグラウンドで実行されます

予測モデルは、固定スケジュールで実行するのではなく、新しいデータが到着すると再調整し、過去のパターンや現在の状況に対してデータを相互参照します。

3

実用的な結果、ランク付け

リスク調整された推奨事項のランク付けされたセットが、それぞれの背後にある理由とともに受け取られ、すぐにエクスポートしたり、直接実行したりできます。

プラットフォームについて

他のあらゆる作業と並行してデータを分析する人向けに構築

Felixlo ユーザーの多くはフルタイムのアナリストではありません。彼らは独立した投資家であり、クライアントとの仕事の合間にポートフォリオをレビューするフリーランスのアナリストです。そのため、プラットフォームは常に監視されるのではなく、短いセッションでチェックされるように設計されています。

このインターフェイスでは、緻密なチャートよりも明確でランク付けされた推奨事項が優先されます。これは、明確なシグナルから迅速に下された決定は、遅すぎて検討された完璧なチャートよりも通常は有用であるということに基づいています。

Felixlo チームがラップトップでポートフォリオ データをレビュー
実際に

Felixlo の 2 つの一般的な使用方法

基礎となるモデルは同じです。彼らに尋ねられる質問は異なります。

シナリオ — 個人のポートフォリオ

他の仕事の合間に多様なポートフォリオを見直す

独立した投資家は、証券口座とサイド保有のスプレッドシートを接続します。 Felixlo は 1 分以内に、1 つのセクターのポジションが通常のリスク許容度を超えていることを警告し、予想されるボラティリティへの影響に基づいてランク付けされた 2 つのリバランス オプションを提案します。レビューには、手作業による調整を一晩かけて行うのではなく、昼休みに数分で完了します。

シナリオ — ビジネス上の意思決定

四半期レビューの前に新しい割り当てを評価する

小規模な分析チームは、四半期ごとの計画会議に先立って、取引データと最近の市場フィードを結び付けます。 Felixlo は、3 つの割り当てオプションのリスク調整済みの比較を表示します。各オプションには、ランキングを決定するデータ ポイントの注釈が付けられているため、チームは生のデータ ダンプではなく、防御可能な推奨事項を会議に持ち込むことができます。

接続する前の質問

セキュリティ、正確性、オンボーディング

接続後のデータはどのように保護されますか?

データ接続はプロバイダーがサポートしている場合はどこでも読み取り専用です。つまり、Felixlo は取引を行ったり資金を移動したりすることなくデータを分析できます。データは転送中も保存中も暗号化され、アカウント設定からいつでもソースを切断できます。

予測モデルはどの程度正確ですか?

精度は、接続されたデータの品質と履歴によって決まります。通常、データ履歴が長く、よりクリーンであればあるほど、より信頼性の高い予測が生成されます。新しいデータが到着するとモデルは再調整されますが、将来の収益を保証できる予測モデルはなく、推奨事項は、自身の意思決定への入力の 1 つとして扱われ、意思決定の代替として扱われる必要はありません。

オンボーディングには実際に何が含まれるのでしょうか?

オンボーディングは、ブローカー統合またはファイルのアップロードを通じて 1 つのデータ ソースに接続し、分析するポートフォリオのタイプを選択することから始まります。通常、最初の推奨事項は最初のデータ同期から数分以内に利用可能になり、より多くの履歴が処理されるにつれて精度が向上します。

最初のデータソースに接続して、何が表示されるかを確認してください

分析の経験は必要ありません。セットアップには、この文を 2 回読むのと同じくらいの時間がかかります。

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読み取り専用データ接続 · 転送中および保存中は暗号化されます