Felixlo se connecte à vos sources de données existantes, exécute des modèles prédictifs en arrière-plan et renvoie des recommandations ajustées en fonction du risque sur lesquelles vous pouvez agir au cours de la même session, sans embaucher une équipe d'analyse.
Vue illustrative de ce que vous voyez après avoir connecté une source de données.
La plupart des analystes indépendants et des investisseurs à temps partiel au Royaume-Uni rassemblent leur vision du marché à partir de plusieurs endroits déconnectés : un courtier exportant ici, une feuille de calcul là, un fil d'actualité sur un écran différent. Au moment où les chiffres sont rapprochés, la fenêtre pour agir en conséquence s’est souvent rétrécie ou fermée.
Felixlo a été construit autour d'un principe plus simple : la valeur des données financières diminue fortement à chaque heure où elles ne sont pas traitées. Réduire ce décalage, sans ajouter de graphiques supplémentaires, est le problème qui mérite d'être résolu.
Chaque fonctionnalité aborde un point distinct du processus de décision, de la prévision à l'exécution.
Les modèles sont formés sur les flux de données que vous connectez, et non sur les moyennes génériques du marché, de sorte que les prévisions reflètent vos positions réelles, votre historique et votre cadence de trading.
La notation automatisée des risques signale très tôt les tendances en matière de concentration, de volatilité et de baisse, afin que vous puissiez ajuster une position avant qu'elle ne devienne un problème, et non après.
Les pipelines de traitement sont conçus pour gérer des volumes de données plus importants à mesure que votre portefeuille se développe, garantissant ainsi des temps de réponse cohérents plutôt que de ralentir sous la charge.
La configuration est volontairement courte. Le traitement derrière cela ne l’est pas.
Liez un compte de courtage, échangez un flux ou téléchargez une exportation CSV via une connexion en lecture seule. La plupart des utilisateurs effectuent cette étape en moins de 60 secondes.
Configuration de 60 secondesLes modèles prédictifs croisent vos données avec des modèles historiques et des conditions actuelles, en les recalibrant à mesure que de nouvelles données arrivent plutôt que de les exécuter selon un calendrier fixe.
Vous recevez un ensemble classé de recommandations ajustées en fonction des risques, accompagnées du raisonnement derrière chacune d'entre elles, prêtes à être exportées ou mises en œuvre directement.
De nombreux utilisateurs de Felixlo ne sont pas des analystes à temps plein. Il s'agit d'investisseurs indépendants et d'analystes indépendants qui examinent le portefeuille entre les travaux des clients. C'est pourquoi la plateforme est conçue pour être vérifiée lors de courtes sessions plutôt que surveillée en permanence.
L'interface privilégie les recommandations claires et classées plutôt que les graphiques denses, car une décision prise rapidement à partir d'un signal clair est généralement plus utile qu'un graphique parfait examiné trop tard.
Les modèles sous-jacents sont les mêmes ; les questions qui leur sont posées diffèrent.
Un investisseur indépendant connecte son compte de courtage et une feuille de calcul de titres secondaires. En une minute, Felixlo signale qu'une position sectorielle a dépassé sa tolérance au risque habituelle et suggère deux options de rééquilibrage, classées en fonction de leur impact attendu sur la volatilité. L'examen prend quelques minutes pendant une pause déjeuner plutôt qu'une soirée complète de rapprochement manuel.
Une petite équipe d'analyse connecte les données de transaction et les flux récents du marché avant une réunion de planification trimestrielle. Felixlo présente une comparaison ajustée au risque de trois options d'allocation, chacune annotée avec les points de données déterminant le classement, afin que l'équipe puisse apporter une recommandation défendable à la réunion plutôt qu'un vidage de données brutes.
Les connexions de données sont en lecture seule partout où votre fournisseur le prend en charge, ce qui signifie que Felixlo peut analyser vos données sans avoir la possibilité d'effectuer des transactions ou de déplacer des fonds. Les données sont cryptées en transit et au repos, et vous pouvez déconnecter une source à tout moment depuis les paramètres de votre compte.
La précision dépend de la qualité et de l’historique des données connectées : des historiques de données plus longs et plus propres produisent généralement des prévisions plus fiables. Les modèles se recalibrent à mesure que de nouvelles données arrivent, mais aucun modèle prédictif ne peut garantir des rendements futurs, et les recommandations doivent être traitées comme une contribution à votre propre décision, et non comme un substitut à celle-ci.
L'intégration commence par la connexion d'une source de données, soit via une intégration de courtier ou un téléchargement de fichier, et par la sélection du type de portefeuille que vous analysez. Les recommandations initiales sont généralement disponibles quelques minutes après la première synchronisation des données, leur précision s'améliorant à mesure que l'historique est traité.
Aucune expérience en analyse requise. La configuration prend à peu près autant de temps que la lecture de cette phrase deux fois.
Commencez votre portefeuilleConnexions de données en lecture seule · Chiffrées en transit et au repos